cursor–v0.dev

coze 智能客服助手，可以上传业务信息，商品信息表，常见问题，使用手册，品牌文档介绍。可以实现调用知识库，根据用户提示词和与之匹配的知识库进行回答，并将回复记录存入到飞书表格

微调：先尝试提示工程（提示词），提示链接（将复杂的任务分解成多个提示词）和函数调用，迭代提示词比迭代微调更方便，并且仍需要微调时也不会浪费提示工程

插入数据的格式，也可以添加验证集

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本地部署OLLAMA docker openwebui 设置统一的提示词（永远回复中文，考虑如何优化提示词）

共享本地大模型 设置模型限制 设置系统提示词 设定模型的风格等 Ngrok内网穿透

服务器部署？外接知识库？

知识库rag：总结知识做不到，只是挑出和问题语义相关的单个片段大模型，大模型并没有看整个文档

ANythingLLM 把知识库和大模型做成api embedding 嵌入模型，将句子转为低维向量https://mp.weixin.qq.com/s/zOpnR8QR-aROjxlo8eRM0w

graphrag：解决理解整个文档